Почему нейросеть чаще рисует людей одной расы?

я тоже заметила, если прям прописываю подробно внешность то разнообразнее получается, без этого да одно и то же почти

Это не баг в смысле технической ошибки, а следствие того, из каких данных модель обучалась: если в обучающем массиве изображений определённые типажи представлены заметно чаще других, модель будет статистически чаще воспроизводить именно их при нейтральном запросе без уточнений, потому что она отражает распределение в своих данных, а не сознательно выбирает. Это известная и обсуждаемая проблема разработчиков подобных систем, и часть из них постепенно работает над более сбалансированными результатами, но полностью устранить перекос пока не удалось нигде.

Дело обстоит следующим образом: это отражение перекоса в обучающих данных, а не техническая ошибка модели. Важно: если для проекта важно разнообразие, проще и надёжнее явно указывать желаемую внешность в запросе, а не полагаться на нейтральную формулировку, потому что без уточнений модель будет статистически чаще выдавать наиболее представленный в её данных типаж.